亚马逊云服务(Amazon Web Services,简称AWS)是全球领先的云计算服务提供商，为企业和个人提供了一系列可扩展的计算资源、存储服务、数据库服务、分析服务、人工智能服务等。AWS的费用结构相对复杂，涵盖了多个产品和服务，因此在选择和使用AWS时，了解各项服务的费用是非常重要的。为您详细介绍亚马逊云服务的费用一览表，帮助您更好地规划和控制IT成本。

一、计算服务

1. 弹性计算云(Elastic Compute Cloud,简称EC2)

EC2是AWS提供的一种基础设施即服务(IaaS)产品，允许用户在云端创建和管理虚拟机。EC2的费用主要包括实例费、存储费、网络费等。

- 实例费：根据实例类型、性能和区域的不同，实例费会有所不同。实例费包括CPU、内存、网络等资源的使用费用。还需要支付一定比例的按需付费费用。

- 存储费：EC2支持EBS卷存储，用户可以根据需要选择不同类型的卷并支付相应的费用。EBS卷的费用包括预留吞吐量单位(RDS)费和存储费。

- 网络费：EC2实例之间以及实例与外部网络之间的通信会产生网络费。网络费根据实例所在的区域和网络类型而定。

2. GPU计算实例(Amazon Elastic Compute Cloud Graviton)

Graviton是一种专为机器学习工作负载设计的EC2实例，具有高性能的GPU和内存。Graviton的费用主要包括实例费、存储费和网络费。

- 实例费：Graviton实例的费用与普通EC2实例相同，包括CPU、内存、网络等资源的使用费用。

- 存储费：Graviton支持EBS卷存储，用户可以选择不同类型的卷并支付相应的费用。

- 网络费：Graviton实例之间的通信和与外部网络的通信都会产生网络费。

二、存储服务

1. 简单存储服务(Simple Storage Service,简称S3)

S3是AWS提供的一种对象存储服务，用户可以将其数据存储在云端并通过URL访问。S3的基本费用包括月度存储费和请求传输费。还可以选择购买额外的带宽和存储容量。

- 月度存储费：根据存储桶的大小和所在地区，S3的月度存储费会有所不同。存储桶的大小分为标准(Standard)、低频访问(Infrequent Access)和归档(Archive)三种类型，每种类型都有不同的价格。

- 请求传输费：每次请求数据时，都需要支付一定比例的传输费。传输费根据请求的数据量和所在区域而定。

- 带宽和存储容量：用户可以购买额外的带宽和存储容量来满足业务需求，这些费用会单独计费。

2. 持久卷备份(Backup of Amazon EBS)

持久卷备份是S3提供的一种数据保护服务，可以将S3中的数据备份到其他存储服务或者本地数据中心。持久卷备份的费用包括基础备份费和增量备份费。

- 基础备份费：根据备份的总量和所在地区，基础备份费会有所不同。基础备份费包括数据传输费和存储费。

- 增量备份费：每次进行增量备份时，都需要支付一定的费用。增量备份费根据备份的数据量和所在区域而定。

三、数据库服务

1. 关系型数据库服务(Relational Database Service,简称RDS)

RDS是AWS提供的一种托管的关系型数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL、Oracle等多种数据库引擎。RDS的基本费用包括实例费、存储费、网络费和自动备份费。

- 实例费：根据数据库引擎类型、性能和区域的不同，实例费会有所不同。实例费包括CPU、内存、网络等资源的使用费用。还需要支付一定比例的按需付费费用。

- 存储费：RDS支持EBS卷存储，用户可以选择不同类型的卷并支付相应的费用。EBS卷的费用包括预留吞吐量单位(RDS)费和存储费。

- 网络费：RDS实例之间的通信会产生网络费。网络费根据实例所在的区域和网络类型而定。

- 自动备份费：用户可以购买自动备份服务，以确保数据的安全性。自动备份费用根据备份容量和所在地区而定。

四、分析服务

1. 分布式数据分析(Amazon Kinesis Data Analytics)

Kinesis Data Analytics是一种快速分析实时数据流的服务，支持SQL查询、流处理和机器学习等多种分析模式。Kinesis Data Analytics的基本费用包括实例费、查询操作费和数据传输费。

- 实例费：根据分析模式和所需资源的不同，实例费会有所不同。实例费包括CPU、内存、网络等资源的使用费用。还需要支付一定比例的按需付费费用。

- 查询操作费：每次执行SQL查询或流处理操作时，都需要支付一定的费用。查询操作费根据查询次数和所在区域而定。

- 数据传输费：Kinesis Data Analytics支持实时数据流的传输，数据传输费用根据数据量和所在区域而定。

五、人工智能服务

1. 机器学习服务(Amazon Machine Learning)

Amazon Machine Learning是一种构建、部署和管理机器学习模型的服务。Amazon Machine Learning的基本费用包括实例费、训练操作费和推理操作费。

- 实例费：根据所需资源的不同，实例费会有所不同。实例费包括CPU、内存、网络等资源的使用费用。还需要支付一定比例的按需付费费用。

- 训练操作费：每次训练模型时，都需要支付一定的费用。训练操作费用根据训练时间和所需资源的不同而定。

- 推理操作费：每次对新数据进行预测时，都需要支付一定的费用。推理操作费用根据推理时间和所需资源的不同而定。

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