当地时间10月8日，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的John J. Hopfield教授和加拿大多伦多大学的Geoffrey E. Hinton教授。两位科学家因其在“推动利用人工神经网络进行机器学习”方面的基础性发现和发明而获此殊荣。

John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton被公认为人工智能领域的先驱，他们的研究成果为现代机器学习和深度学习的发展奠定了坚实基础。Hopfield以其提出的Hopfield网络而闻名，这一模型在神经网络和记忆存储方面具有重要应用。Hinton则因其在深度学习领域的开创性工作，特别是对反向传播算法和深度信念网络的贡献而广受赞誉。

瑞典皇家科学院在颁奖词中指出，Hopfield和Hinton的研究不仅极大地推动了人工智能技术的进步，还对物理学、神经科学等多个学科产生了深远影响。他们的工作使得机器学习在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等众多领域取得了突破性进展，改变了人们的生活和工作方式。

John J. Hopfield在得知获奖后表示：“我很荣幸能够与Geoffrey E. Hinton一同获得这一奖项。我们的研究能够得到如此高的认可，是对整个领域科学家们努力的肯定。”Geoffrey E. Hinton则强调：“人工智能的未来充满无限可能，我们只是迈出了第一步。希望这一奖项能够激励更多的年轻科学家投身于这一激动人心的领域。”

此次诺贝尔物理学奖的颁发，再次凸显了人工智能在全球科技发展中的重要地位。近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，人工智能技术迅猛发展，成为推动社会进步的重要力量。Hopfield和Hinton的获奖，不仅是对他们个人贡献的肯定，也是对整个人工智能领域科学家们辛勤工作的认可。

2024年诺贝尔物理学奖的揭晓，无疑将为人工智能领域的研究注入新的动力，激励全球科学家继续探索这一前沿科技的无限可能。

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