Python是一种广泛使用的高级编程语言，其生态系统庞大且不断发展。在Python中，有许多流行的库可以帮助开发者更高效地完成各种任务。一些常用的Python库及其费用情况。

1. NumPy

NumPy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库，广泛应用于科学计算。它提供了大量的数学函数、线性代数操作以及对数组的操作。NumPy是Python标准库的一部分，因此无需额外安装。

2. Pandas

Pandas是一个用于数据处理和分析的库，提供了DataFrame数据结构以及丰富的数据操作功能。Pandas可以轻松地处理结构化数据，如CSV文件、Excel文件等。Pandas是Python标准库的一部分，无需额外安装。

3. Matplotlib

Matplotlib是一个用于绘制图形的库，支持多种绘图风格和可视化工具。它可以创建折线图、散点图、柱状图等多种图形。Matplotlib是Python标准库的一部分，无需额外安装。

4. Seaborn

Seaborn是基于Matplotlib的一个高级绘图库，提供了更多的绘图样式和定制选项。Seaborn可以与Pandas无缝集成，方便地进行数据分析和可视化。Seaborn是基于Matplotlib的一个扩展库，需要额外安装。安装命令如下：

```bash

pip install seaborn

```

5. Scikit-learn

Scikit-learn是一个用于机器学习的库，提供了许多常见的机器学习算法和工具。它可以用于分类、回归、聚类等任务。Scikit-learn是Python标准库的一部分，无需额外安装。

6. TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源库，由Google开发。它提供了丰富的API和工具，支持多种硬件平台。TensorFlow可以与Keras、Estimator等其他库无缝集成，方便地进行深度学习开发。TensorFlow需要额外安装。安装命令如下：

```bash

pip install tensorflow

```

7. Keras

Keras是一个基于TensorFlow的高级神经网络API,可以快速搭建和训练神经网络模型。Keras具有简洁的API和丰富的预训练模型，适用于各种深度学习任务。Keras是TensorFlow的一个扩展库，需要额外安装。安装命令如下：

```bash

pip install keras

```

8. PyTorch

PyTorch是一个基于Torch的开源深度学习框架，由Facebook开发。它提供了灵活的张量计算和自动求导功能，支持动态神经网络结构。PyTorch可以与TorchScript、Caffe2等其他库无缝集成，方便地进行深度学习开发。PyTorch需要额外安装。安装命令如下：

```bash

pip install torch torchvision

```

9. OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了图像处理、特征检测、物体识别等功能。OpenCV可以与NumPy、SciPy等其他库无缝集成，方便地进行计算机视觉开发。OpenCV是Python标准库的一部分，无需额外安装。

10. SciPy

SciPy是一个用于科学计算的库，提供了积分、优化、信号处理等功能。SciPy可以与NumPy、matplotlib等其他库无缝集成，方便地进行科学计算和数据分析。SciPy是Python标准库的一部分，无需额外安装。

：本文介绍了10个常用的Python库及其费用情况(包括是否为标准库)。这些库涵盖了数据处理、可视化、机器学习等多个领域，对于Python开发者来说具有很高的实用价值。帮助您更好地了解和选择合适的Python库。

原文链接：http://wftb.cn/news/15945.html